Visualize Là Gì

     

Data visualization là gì với tại sao bọn họ nên sử dụng chúng? Về cơ bản, đấy là công chũm này giúp bọn họ vẽ được một bức tranh trực quan rộng về các hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp. Nội dung bài viết này sẽ tương xứng cho những người mới nghe biết data visualization, dưới đây là tất cả mọi gì bạn cần biết về trực quan liêu hóa dữ liệu, cũng tương tự cách áp dụng nó vào công ty của bạn.

Bạn đang xem: Visualize là gì

Bạn đang xem: Visualize là gì

Data visualization là gì?

Visualization nghĩa là sự hình dung, sự mường tượng.

Vậy Data visualization – Trực quan liêu hóa tài liệu là thể hiện tài liệu thành các dạng trang bị họa như là đồ thị, biểu đồ thường được sử dụng các phương pháp, công cụ khác biệt để trực quan lại hóa và minh họa tài liệu được giỏi nhất. Mục đích là biến các nguồn tài liệu thành những thông tin được biểu lộ một giải pháp trực quan, dễ dàng quan sát, dễ hiểu, để truyền đạt ví dụ những gọi biết tương đối đầy đủ (insights) từ tài liệu đến bạn xem, bạn đọc.

Các dạng như biểu trang bị đường, biểu đồ vật tròn, biểu đồ dùng cột, bảng tính là các vẻ ngoài truyền thống của câu hỏi hiển thị dữ liệu. Mặc dù nhiên, trong suốt 3 quý làm cho việc, doanh nghiệp của người tiêu dùng đã thu thập được một lượng vĩ đại các nhiều loại dữ liệu, từ tài liệu khách hàng, đến các dữ liệu của các hoạt động trong công ty.


*

Ra đưa ra quyết định nhanh và đúng đắn hơn

Với data visualization, bạn có thể:

Dễ dàng phân tích những dữ liệu phệ của công tyXác định trước các xu thế trong tương laiXác định các mối tương quanTăng kỹ năng truyền thiết lập thông điệp cho tới những đối tượng người dùng khácĐưa ra các quyết định dựa trên dữ liệuĐánh giá bán bằng con số các công dụng của nỗ lực cố gắng của bạn

Việc xác định các xu hướng là vô cùng khó khăn khi sử dụng các công cụ truyền thống lịch sử và lạc hậu như bảng tính excel giỏi google sheet. Data visualization để giúp doanh nghiệp đưa ra các xu hướng sớm hơn. Và như vậy, chúng ta có thể phản ứng trước các kẻ địch của mình.

Đối với những doanh nghiệp, họ có thể dựa vào những xu thế này để xác minh nhu ước của thị phần so với từng loại thành phầm hoặc dịch vụ. Từ đó, phát triển trước các chiến lược phù hợp để đón đầu thị phần trước các địch thủ khác.


*

Data visualization còn khiến cho xác định hầu hết sự tương quan giữa tập hợp những dữ liệu. Những dữ liệu hoàn toàn có thể giúp phát chỉ ra những thông tin không ngờ mang lại về sale và sales, như thể làm sao mà người sử dụng phản ứng với các chiến dịch nỗ lực thể. Và sau đó, ứng dụng những insight này vào vấn đề tối ưu các quy trình bán sản phẩm và các nỗ lực marketing.

Vậy thì vận dụng trong câu hỏi truyền tải thông tin của data visualization là gì? Trên thực tiễn còn bổ ích với việc trình diễn với các nhà đầu tư, hội đồng công ty hay các nhà đầu tư tiềm năng. Đây là cách thức hiệu trái để trình diễn về những thông tin đã tìm kiếm được trong câu hỏi phân tích dữ liệu. Họ sẽ không còn cần gọi quá sâu về mọi công việc bên trong của doanh nghiệp để gọi về việc trực quan liêu hóa dữ liệu.

Các loại trực quan lại hóa dữ liệu

Có yêu cầu khi nghĩ đến trực quan hóa dữ liệu, các bạn ngay nhanh chóng nghĩ đến những biểu đồ dùng thanh hoặc biểu đồ hình tròn đơn giản. Mặc dù những biểu đồ đó là một trong những phần không thể thiếu của việc trực quan liêu hóa dữ liệu, tuy vậy “trực quan tiền hóa” còn không dừng lại ở đó nữa. Nó là sự ghép nối cùng với tập hợp thông tin tương xứng lại cùng nhau để tạo nên 1 Dashboard mang đầy ý nghĩa

Các phong cách Data Visualization phổ biến

Biểu đồBảngĐồ thịBản đồInfographicsDashboardBubble CloudBullet GraphCartogramCircle ViewDot Distribution MapGantt ChartHeat MapHighlight TableHistogramMatrixNetworkPolar AreaRadial TreeStreamgraphText TablesTimelineTreemap

Công cố giúp tổng hợp và trực quan liêu hóa dữ liệu

Google Data Studio

Google Data Studio là một phần trong phép tắc được tích hòa hợp trong bộ Google Analytics 360 Suite. Quy định này mang đến phép chúng ta cũng có thể chuyển các dữ liệu từ các công cầm cố khác cùng bộ thành các báo cáo thông tin sinh sống dạng trực quan hóa dữ liệu.

Nó chất nhận được người dùng rất có thể nhập thêm những dữ liệu không giống vào báo cáo, miễn sao là vẫn ở dưới dạng Google Sheets. Và các bạn còn thể chia sẻ các báo cáo của mình với những những đồng nghiệp, khách hàng, .. Và những người đó cũng có thể chỉnh sửa các report tùy theo ý muốn.

Xem thêm: Tìm Hiểu Về Prism Là Gì - Nghĩa Của Từ Prism Trong Tiếng Việt

Tuy nhiên, vẻ ngoài này vẫn còn có 1 số khuyết điểm như:

=> Google Data Studio, do ngân sách khá cao và khó sử dụng, phải trải qua nhiều công đoạn, nên sẽ cân xứng cho hầu như doanh nghiệp lớn, mong mỏi có những báo cáo trực quan chuyên nghiệp hóa về các chuyển động trong công ty, với sẵn sàng đầu tư nhiều chi phí dành mang lại khoản này.

Giá thành: Supermetrics dành cho Google data studio


*

Databox

Databox có phong cách thiết kế để giành cho tất cả những doanh nghiệp, nhưng việc kết nối những nguồn dữ liệu phía bên ngoài vẫn sẽ là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp sử dụng Databox.

fan dùng hoàn toàn có thể kết nối với phần đông nguồn cơ phiên bản như Google Analytics, Adwords, Facebook Ads và Salesforce, tương tự như nhập tài liệu từ cơ sở dữ liệu của thiết yếu họ.

Nền tảng này cung cấp cho người dùng một bảng dashboard duy nhất, góp hiển thị key performance indicator và rất có thể xây dựng thành những báo cáo.

Khuyết điểm của Databox:

Gây trở ngại trong việc tùy chỉnh các chỉ số. Không thể thiết lập cấu hình ngày tháng trong bảng báo cáo.Số lượng người dùng bị hạn chếNhững yêu ước truy vấn cụ thể thường không miễn phí tổn và yêu ước trả tiền.Khó rất có thể kết nối vứi số đông nguồn dữ liệu bên ngoài

Giá thành:


*

=> tựa như như Google Data Studio, Databox cũng sẽ phù hợp cho đa số doanh nghiệp lớn, mong có những báo cáo trực quan chuyên nghiệp về các vận động trong công ty, với sẵn sàng đầu tư chi tiêu nhiều giá cả dành cho khoản này. Còn nếu như khách hàng là công ty lớn nhỏ, không vận động trên những kênh, thì chúng ta vẫn có thể sử dụng gói không lấy phí của Databox để vận dụng vào quy trình thao tác của công ty.

A1 Analytics – Data Visualization Online

A1 Analytics là một trong công cụ cung cấp giải pháp cai quản tất cả các tài khoản quảng cáo nhiều kênh, tùy chỉnh cấu hình chiến dịch pr Google nhanh gọn và trực quan dữ liệu quảng cáo qua các mẫu template report được dựng sẵn theo yêu cầu đã được nghiên cứu và phân tích và khảo sát điều tra kĩ lưỡng.

A1 Analytics cùng các công chũm khác sở hữu các tính năng như là nhau như: kết nối các nguồn dữ liệu, kho template report được dựng sẵn, cung ứng tính năng thiết lập cấu hình theo nhu cầu của người sử dụng và cung cấp việc chia sẽ không giới hạn các template report cho các bên phải xem.

Xem thêm: Lgbt Là Gì - Những Vấn Đề Liên Quan Đến Đồng Tính, Song Tính

Bên cạnh đó, A1 Analytics lại có một trong những điểm đáng chăm chú hơn so với các công vậy kể trên:

A1 Analytics giao hàng cho các doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ tuổi tại Việt NamKho template report có phong cách thiết kế khớp với yêu cầu thực tế của những doanh nghiệp, agency, freelancer đã được xác xắn qua trải nghiệm trải nghiệm và đánh giá của họ.Hỗ trợ tạo chiến dịch truyền bá Google với thao tác làm việc nhanh gọn và gợi ý tối ưu trường đoản cú khóa thông minh.Có thể kết nối dữ liệu cùng với 12 nguồn dữ liệu phổ cập tại Việt NamCó thể coi các report mọi lúc số đông nơi tức thì trên những thiết bị di động.Có đội hình kỹ thuật bạn Việt cung cấp 24/7, giúp bạn giải đáp tất cả các vướng mắc của mình

Khuyết điểm:

Giao diện xây dựng A1 Analytics vẫn tồn tại cơ bản, và chưa thực sự gần gũi với fan dùngCần 1-2 tiếng đến 1 ngày để update các số liệu mới nhất tùy theo gói

Gia thành:


*

Với chi tiêu hợp lý và tất cả đội ngũ kỹ thuật cung ứng giải đáp thắc mắc ngay lập tức, A1 Analytics sẽ phù hợp với những doanh nghiệp vừa và nhỏ dại tại Việt Nam. Các hoạt động Marketing Sales của các bạn sẽ được trực quan hóa ngay trên A1 Analytics chỉ sau chưa cho 3 phút để cài đặt và hoạt động.

Kết luận

Data visualization giúp tín đồ xem biến những thông tin tinh vi trở thành những hình ảnh trực quan, dễ dàng hiểu. Hiệu quả là, với vấn đề trực quan lại hóa dữ liệu, bạn cũng có thể xác định các xu hướng, nguy cơ, và các cơ hội. Việc bạn có thể xác định sự tương quan giữa các tập phù hợp số liệu sẽ giúp bạn nắm vững và cụ thể nhất các buổi giao lưu của doanh nghiệp.